Criamos estratégias de IA — inteligência artificial à sua medida, com foco em Agentes e Automatismos IA, alinhados com os objetivos reais do seu negócio.
Aplicamos engenharia de Inteligência Artificial orientada para os objetivos reais do seu negócio, apoiando as vendas, aumentando a eficiência operacional, criando novas vantagens competitivas e procurando obter um retorno do investimento rápido e mensurável. Trabalhamos com os principais modelos de linguagem disponíveis no mercado como GPT, Claude, Copilot, Gemini e Grok (através de API ou de customizações dos clientes), bem como com modelos locais (Qwen, Llama, Mistral) via Ollama aplicando RAGs quando necessário. Com uma visão integrada de Arquitetura IA, ligamos os sistemas e dados já utilizados na empresa, agilizando e automatizando de forma inteligente os processos de negócio, com foco em eficiência e retorno do investimento (ROI).
Uma abordagem personalizada e orientada por resultados para transformar o seu negócio com inteligência artificial.
Somos uma empresa portuguesa de consultoria em IA focada em criar estratégias de inteligência artificial para empresas portuguesas. Analisamos o seu negócio e definimos um plano prático para aumentar eficiência, inovação e crescimento em Portugal.
Desenvolvemos Agentes de IA em português para automatizar tarefas, apoiar equipas e otimizar o atendimento ao cliente em empresas portuguesas. Criamos soluções adaptadas ao mercado nacional, com foco em produtividade e escalabilidade.
Transformamos dados em informação útil para apoiar decisões mais rápidas e eficazes. Aplicamos IA para empresas em Portugal, com foco em análise de dados, identificação de padrões e melhoria de desempenho comercial e operacional.
Acompanhamos a implementação e o handover e formamos a sua equipa para utilizar IA no dia a dia, com documentação, boas práticas e governação de dados. O objetivo é uma adoção segura e uma solução que a empresa compreende e consegue operar.
Consultoria de IA é o trabalho de decidir onde a inteligência artificial deve e não deve ser aplicada numa organização, antes de se escrever código. Analisa-se o que as pessoas fazem hoje, que informação já existe escrita, onde o processo pára, e quanto custa essa paragem.
Só depois se discute tecnologia — machine learning, processamento de linguagem natural, agentes, automação de documentos. A ordem inversa, que é a mais comum, produz projetos que funcionam em demonstração e não sobrevivem ao primeiro mês de utilização real.
Falham porque o problema nunca foi definido em termos que permitissem saber se estava resolvido. «Queremos usar IA» não é um problema. «Três pessoas passam a manhã a copiar dados de emails para o ERP e o erro só aparece na faturação» é.
A segunda causa é medir o que é fácil em vez do que interessa. Um agente que responde em dois segundos mas encaminha mal um em cada dez casos pode custar mais do que o processo que substituiu, e o painel de controlo continua verde.
Por isso começamos por uma prova de conceito com critério de sucesso escrito antes de começar. Se não passar, ficou barato descobri-lo.
Três propriedades, e convém tê-las às três. Repete-se com frequência suficiente para se pagar. Depende de informação que já está escrita nalgum lado. E o erro é visível antes de se tornar caro, porque alguém vê o resultado no decurso normal do trabalho.
Processos que falham a terceira propriedade — decisões cujo erro só aparece meses depois, ou em que ninguém revê o resultado — são os que dão problemas graves. Nesses, ou se acrescenta supervisão humana, ou não se automatiza.
Há casos em que a resposta honesta é que não vale a pena. Dizemo-lo, e explicámos porquê nos nossos casos de estudo, incluindo decisões que dispensaram IA.
A maior parte do que se escreve sobre IA empresarial pressupõe equipas de dados, orçamentos anuais e um departamento de TI. Em Portugal, a maioria das empresas não tem nada disso — e continua a ter os mesmos processos manuais, com menos gente para os aguentar.
À escala de uma PME o cálculo muda: o projeto tem de dar retorno em meses e não em anos, tem de funcionar sem alguém a mantê-lo a tempo inteiro, e tem de assentar no software que já existe em vez de exigir substituí-lo. É esse o âmbito da nossa consultoria de IA para PME.
Trabalhamos com hotelaria, autarquias, seguros, saúde, indústria e serviços profissionais. O que fizemos em cada um está nos casos de estudo, com clientes anonimizados e sem percentagens que não possamos mostrar de onde vieram.
Alguns dos nossos trabalhos em diferentes setores. Em cada caso indicamos claramente se corresponde a um projeto entregue, uma Prova de Conceito, um projeto interno ou uma descrição de arquitetura.
Oito unidades em três zonas trocaram o pedido de orçamento por email por um percurso de sete passos que devolve uma proposta ao cliente e uma lead já qualificada à equipa comercial.
Projeto entregue. Números de catálogo, Setembro 2026.
Ler o casoUma seguradora substituiu o botão «Call Me» por um assistente que conversa, recolhe os dados e devolve uma simulação na mesma interação — às 23h ou ao domingo.
Projeto entregue. Sem números de conversão publicados.
Ler o casoUm agente que lê a reclamação, resume, extrai o local, classifica o serviço responsável, georreferencia a ocorrência e propõe resposta — com três níveis de supervisão humana.
Descrição de arquitetura, PoC executado.
Ler o casoUm empreendimento que responde sozinho por email, com AWS Lambda e um LLM a usar o conhecimento real do projeto — sem obrigar o comprador a instalar nada.
Projeto entregue. Sem números de conversão publicados.
Ler o casoUma pastelaria tradicional de Lisboa passa a responder por conversa a horários, produtos e alergénios — e a aceitar encomendas — a qualquer hora.
Solução construída, ainda não em produção.
Ler o casoDa reserva ao pós-estadia, por email: welcome, preparação da viagem, pré-check-in, upselling contextual e feedback estruturado. É a reserva que começa a conversa.
Descrição de arquitetura, PoC executado.
Ler o casoCompras, faturação e consumos cruzados com sazonalidade e meteorologia para antecipar procura em clínicas e farmácias, sem usar dados clínicos pessoais.
Projeto entregue. Sem números publicados.
Ler o casoPrever o que cada obra precisa e em que semana, cruzando planeamento, progresso real, prazos de fornecedores e meteorologia.
Descrição de arquitetura, PoC executado.
Ler o casoA nossa consultoria começa com uma análise aprofundada do seu negócio. Identificamos processos que podem ser otimizados com IA, criamos um roadmap detalhado e acompanhamos a implementação de ponta a ponta. O nosso objetivo é garantir que a IA agregue valor real ao seu negócio e que a sua equipa esteja preparada para o futuro.
Os agentes de IA são sistemas inteligentes que podem executar ações autónomas, integrar-se com os seus sistemas e tomar decisões complexas. Um chatbot tradicional apenas responde a perguntas. Os agentes de IA são muito mais poderosos e podem automatizar processos de negócio inteiros, desde atendimento ao cliente até gestão de tarefas internas.
Depende da complexidade do projeto. Um Proof of Concept pode ser entregue em 2-4 semanas. Uma estratégia de IA completa, incluindo agentes e automatismos, tipicamente demora 1-3 meses. Estratégias de transformação digital mais abrangentes podem levar 3-6 meses, dependendo do escopo e da integração necessária com os seus sistemas existentes.
Trabalhamos de forma agnóstica em relação ao modelo de IA: GPT-4o (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral, LLaMA e outros modelos open-source. A escolha do modelo é feita com base nos requisitos do projeto — custo, desempenho, privacidade de dados e capacidade de integração — garantindo sempre a melhor solução para o seu negócio específico.
A segurança e privacidade dos dados são uma prioridade. Podemos implementar soluções com modelos on-premise ou em cloud privada para que os dados nunca saiam da sua infraestrutura. Todos os projetos são desenvolvidos em conformidade com o RGPD e as melhores práticas de cibersegurança, com acordos de confidencialidade (NDA) desde o primeiro contacto.
As nossas soluções são desenhadas para serem intuitivas e usadas por equipas sem conhecimentos técnicos avançados. Incluímos sempre formação e documentação adaptada ao perfil dos utilizadores finais. Além disso, oferecemos suporte contínuo pós-implementação para garantir que a adoção é bem-sucedida e que a equipa tira o máximo partido das ferramentas de IA.