Ritmo Editorial by BigLearn
Automatiza o que se repete. A redação decide o que se publica.
Tecnologia própria, em prova de conceito madura. A plataforma está construída e testada de ponta a ponta. O que falta em cada grupo é personalização — as suas fontes, os seus critérios editoriais, as suas marcas e as integrações com os sistemas que já usa. Implementação estimada entre 3 e 9 meses, conforme o número de circuitos, fontes e integrações.
Uma fábrica editorial inteligente
O Ritmo Editorial acompanha fontes conhecidas, recolhe dados novos, valida-os, compara-os com o histórico, recupera contexto editorial por RAG e prepara notícias adaptadas às regras de cada publicação — mantendo jornalistas e editores no controlo.
agenda de eventos e fontes → monitorização → scraping ou API → validação → dados estruturados → comparação histórica → RAG → análise de relevância → análise de procura → LLM → supervisão humana → CMS → atualização → distribuição → medição → decisão editorial
O modelo de linguagem não é usado como fonte factual. A fonte dá o facto, o software valida-o, e a IA ajuda a identificar e a comunicar o seu significado.
Funciona quando três condições se verificam
Sabemos o que procurar. Sabemos quando procurar. Sabemos onde procurar. É o caso da Euribor, da inflação, do desemprego, dos preços das casas, dos combustíveis, da meteorologia, do turismo, do PSI, das bolsas internacionais, do Brent, do ouro, da prata, dos resultados oficiais e do desporto factual.
Automatizamos aquilo que se repete. A IA procura aquilo que, naquele dia, é diferente.
O que o Ritmo Editorial faz
Sabe quando e onde procurar
Para cada tema guarda evento, fonte, URL ou API, horário esperado, frequência, campos a recolher, regras de validação e critérios de relevância. A redação deixa de depender de alguém se lembrar.
Valida antes de escrever
Data, formato, intervalos permitidos, número de campos, timestamp, identificador do evento e comparação com o histórico. Em dados sensíveis, uma chave errada leva alguém a acreditar que ganhou milhões.
Recupera o vosso próprio arquivo
Por RAG, encontra a peça da semana anterior, a antevisão do jogo, a análise do vosso jornalista económico. O jornal passa a reutilizar inteligentemente o seu próprio jornalismo.
Publica por relevância
Um dado novo não obriga a uma notícia nova. Se pequenas subidas se repetirem três meses, a acumulação é que é notícia. Monitorizar tudo não significa publicar tudo.
Uma matéria-prima, várias saídas
A mesma recolha gera versão nacional, económica, regional, especializada e social. Sem automação, transformar um dataset em dez peças exige repetir o trabalho dez vezes.
SEO e AEO à cabeça
Resposta direta no título ou lead, dado principal e fonte, impacto para o leitor, comparação e contexto. Quem pergunta quanto sobe a gasolina encontra o número na primeira frase.
De 3 a 9 meses, e o primeiro circuito muito antes
O prazo depende do número de circuitos editoriais, de fontes a integrar, de marcas a servir e da complexidade das integrações. Mas não se espera pelo fim para ver resultado: o primeiro circuito costuma estar a funcionar muito antes disso.
- Levantamento editorialQue temas se repetem, de que fontes vêm, a que horas, quem os escreve hoje e quanto tempo custam. Sai daqui a lista de circuitos candidatos, por ordem de retorno.
- Primeiro circuito, ponta a pontaUm tema, uma fonte, uma marca — com validação, RAG sobre o vosso arquivo e aprovação humana. Serve para a redação ver o produto com os seus próprios dados antes de alargar.
- Regras editoriais por marcaTom, extensão, vocabulário, estrutura, profundidade histórica e tipo de título. O modelo escreve dentro da moldura de cada publicação, e não «como uma IA».
- Alargamento e autonomiaMais circuitos, mais marcas, mais regiões. O nível de supervisão sobe ou desce por circuito, conforme o risco e a confiança acumulada.
- Distribuição e mediçãoIntegração com o CMS e os canais, mais o painel executivo: que temas geram audiência, o que cresce, o que não vale a pena continuar a produzir.
Não é uma content farm
Monitorizar muito, publicar o que merece
Uma content farm publica muito porque gerar é barato. O Ritmo Editorial monitoriza muito e publica o que tem relevância editorial. Quando a relevância desaparece, continua a acompanhar sem publicar.
Não substitui investigação, entrevistas, reportagem, fontes próprias, denúncias, análise política sensível ou julgamento editorial profundo. A primeira notícia pode ser automática. A grande história continua a ser humana.
E o modelo de linguagem nunca é a fonte do facto. Se não houver fonte suficiente, a resposta correta é não publicar.
A automação compra tempo para melhor jornalismo.
Perguntas frequentes
O que é o Ritmo Editorial?
É a plataforma proprietária da BigLearn para automação editorial com inteligência artificial. Monitoriza fontes com cadência conhecida, valida os dados, recupera contexto do arquivo do próprio grupo por RAG e prepara notícias recorrentes — com a redação a decidir o que se publica.
Está pronto a usar ou é preciso desenvolver de raiz?
A tecnologia está construída e testada de ponta a ponta, em prova de conceito madura. O que cada grupo precisa é de personalização: as suas fontes, os seus critérios editoriais, as suas marcas e as integrações com os sistemas que já usa. A implementação estima-se entre 3 e 9 meses.
Quanto tempo demora a implementação?
Entre 3 e 9 meses, conforme o número de circuitos editoriais, de fontes a integrar, de marcas a servir e a complexidade das integrações com o CMS e os canais internos. O primeiro circuito costuma estar a funcionar muito antes do fim desse prazo.
Que tipo de notícias é que o Ritmo Editorial automatiza?
As que têm cadência e fonte identificadas: Euribor, inflação, desemprego, habitação, combustíveis, meteorologia, PSI e mercados internacionais, Brent, ouro, prata, turismo, resultados oficiais e desporto factual.
A redação perde o controlo editorial?
Não. A redação define o que se automatiza, o que exige aprovação prévia, o que pode publicar e ser revisto depois, quais as fontes aceites, quais os critérios de relevância e quando a automação deve parar. O nível de autonomia é definido circuito a circuito.
É preciso mudar de CMS?
Não. O Ritmo Editorial integra-se com o CMS que o grupo já tem, e com os canais internos que a equipa já usa — Teams, WhatsApp, email — para que ninguém tenha de trabalhar numa aplicação nova.
A arquitetura completa, os casos de utilização por tema e as fronteiras entre o que a plataforma automatiza e o que fica com a redação estão no caso de estudo: IA para media: automação editorial com RAG. Ver também cibersegurança by design, que descreve as mesmas fronteiras entre linguagem e autorização.
Prefere ouvir? O primeiro episódio do podcast IA Aplicada by BigLearn percorre o Ritmo Editorial em 26 minutos — as três condições da automação, o RAG sobre o arquivo e onde ficam as fronteiras da redação.