Desafio
As avaliações online em plataformas como TripAdvisor, Google e Booking.com têm enorme influência nas decisões de reserva. A maioria dos viajantes lê comentários antes de escolher um hotel, pelo que a reputação online impacta diretamente as receitas.
Acompanhar manualmente o fluxo constante de reviews e menções em redes sociais é laboral, demorado e sujeito a falhas — comentários negativos podem passar despercebidos até gerar crises de reputação.
Resumo da Solução com HotelariA
- Agregação automática de reviews via APIs ou web scraping (TripAdvisor, Yelp, Booking.com).
- Análise de sentimento (positivo, neutro, negativo) e extração de tópicos (limpeza, receção, alimentação, etc.) via LLMs de NLP.
- Análise segmentada por tema: por ex. “pequeno‑almoço” elogiado, mas “simpatia da equipa” criticada na mesma avaliação.
- Dashboard de fácil leitura com score geral de sentimento e tendências ao longo do tempo.
- Alertas em tempo real para feedback crítico (palavras‑chave como “percevejos”, “alarme de incêndio”).
- Geração de respostas sugeridas, personalizáveis e publicáveis em segundos.
Impacto no Negócio
A nossa solução IA atua como um gestor de reputação incansável, que nunca dorme, condensando uma montanha de feedback em insights acionáveis.
24×7
Nenhuma review fica por ler ou por responder
1
Vista única, com as plataformas todas no mesmo sítio
RAG
Respostas escritas com o contexto daquele hotel
Tecnologia Utilizada
Análise de sentimento com modelos de linguagem (por exemplo IBM Granite ou GPT-4), resumo automático de texto, e recolha de dados das plataformas de avaliações — por API onde existe, ou por web scraping quando não há API disponível.
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